>>166309
>el problema es el puto Contenido Peligroso que se les antoja postear cada vez que descubren un changarro
En base a los comentarios de
>>172249 y
>>172622 se me ocurrió la siguiente implementación teórica que se podría probar para lidiar con esa problemática.
En algún momento tengo pensado proponer esto en
>>>/site/ para ver si a los admins les interesa la idea, pero mientras tanto lo dejo aquí.
Como muchos sabrán, un problema recurrente de este y otros chanes medianos y pequeños (o sea, los que no son 4chan) es que nunca falta el esquizo que postea "chiles picosos" por joder (si se trata de uno o mas lobos solitarios o una operación de
(((ellos))) ya es algo debatible).
Ahora bien, ¿es posible automatizar (al menos parcialmente) la detección de este contenido para que no pase tanto tiempo antes de que alguien lo reporte y elimine (en especial en horas de la mañana/madrugada cuando hay poca moderación)? Yo diría que si, y mi idea consiste en usar las siguientes herramientas en conjunto:
https://github.com/yahoo/open_nsfw
https://github.com/pixelmaster11/Face_Classifiers
La primera permite detectar porno y la segunda se puede entrenar para detectar diversos atributos de una persona, como el genero, raza, edad, entre otros.¹
Mas adelante me gustaría hacer un diagrama que muestre de que modo podría funcionar este sistema, aunque a grandes rasgos se puede resumir en que "si tal contenido se reconoce como porno y tiene cara de
underage niño/adolescente entonces podría ser CP".
Eso si, siempre pueden haber falsos positivos (por ejemplo, si alguien postea fotos/vídeos de Little Lupe o Kitty Jung) por lo que en lugar de eliminar el post y banear al usuario automáticamente, propongo que se oculte de la vista de los demás (excepto quizás del propio usuario que lo publico, indicando que su post esta pendiente revisión²) hasta que un Volunteer o Admin decida que hacer con el mismo.
Con respecto a los vídeos, imagino que debe de haber algún modo de extraer los fotogramas clave y analizarlos con los programas ya mencionados.
1. En el caso de Face Classifiers, se requiere un dataset como
https://github.com/joojs/fairface para poder entrenar el programa antes de que sea funcional. Sino puede que haya alguna red neuronal lista para usar en
https://github.com/topics/age-recognition
2. O sea, tal como ocurre con algunos blogs de Wordpress al enviar un comentario.